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LIAB-Datenhandbuch, Version 1.0 (LIAB Data Handbook Version 1.0)

Holger Alda and Dagmar Herrlinger ()
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Holger Alda: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany]
Dagmar Herrlinger: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany]

No 200507_de, FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data from Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany]

Abstract: Das Handbuch erläutert und beschreibt die Linked-Employer-Employee-Daten des IAB, wie sie über das Forschungsdatenzentrum (FDZ) der Bundesagentur für Arbeit (BA) im IAB für wissenschaftliche Auswertungen externen Forschern und Forscherinnen zur Verfügung stehen. Es handelt sich dabei um auf einander bezogene Arbeitgeber-Arbeitnehmer-Daten. Sie bestehen aus zwei Einzelteilen, den Betriebsdaten mit den jährlichen Erhebungswellen des IAB-Betriebspanels und ein bis mehreren Personendatenbanken. Durch die Verknüpfung beider Datenquellen entstehen Linked-Employer-Employee-Daten. Das Handbuch enthält neben der Darstellung des Datengeneseprozesses Informationen über den Inhalt und den Füllungsgrad einzelner Variablen mit Informationen über Personen und Betriebe. Die logischen Zusammenhänge zwischen Variablen in den LIAB-Personendatenbanken und zwischen Variablen des IAB-Betriebpanels und von auf die Betriebsebene aggregierten LIAB-Personendaten werden dargestellt. Auf Datenqualität, Episodensplitting, Anyoymisierung, Datenauswertung sowie auf den praktischen Umgang mit den Daten wird eingegangen. Die Testdaten des LIAB-Längsschnittmodells und des LIAB-Querschnittmodells werden beschrieben, und es werden Anregungen für das Schreiben von Auswertungsprogrammen in den Programmsprachen STATA und SPSS gegeben. (IAB)

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Keywords: IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz - Handbuch; Datengewinnung; Datenorganisation; Datenaufbereitung; Forschungsdatenzentrum; Datenschutz; Anonymität; Datenqualität; Datenanalyse; Programmiersprache; personenbezogene Daten (search for similar items in EconPapers)
Date: 2005-09-28

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http://doku.iab.de/fdz/reporte/2005/DR_7.pdf (application/pdf)

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