EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Modelos de series temporales aplicados a la predicción del tráfico aeroportuario español de pasajeros: Un enfoque agregado y desagregado/Forecasting of Spanish Passenger Air Traffic Based on Time Series Models with Aggregated and Disaggregated Approaches

Ana M. López (), Mario A. Flores () and Juan I. Sánchez ()
Additional contact information
Ana M. López: Instituto L.R. Klein. Universidad Autónoma de Madrid, c/ Francisco Tomás y Valiente , 5, 28049 Madrid, España.
Mario A. Flores: INECO, Paseo de la Habana, 138, 28036 Madrid, España.
Juan I. Sánchez: Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de CC.EE. y EE., c/ Francisco Tomás y Valiente , 5, 28049 Madrid, España.

Estudios de Economia Aplicada, 2017, vol. 35, No 2, 395-418

Abstract: La utilidad de las predicciones económicas es un hecho constatado en los países desarrollados para anticiparse a la toma de decisiones o a la aplicación concreta de políticas económicas. El tráfico aéreo de pasajeros es una de las principales magnitudes de actividad económica de un país, especialmente relevante en España, destino turístico internacional de primera magnitud. En este trabajo abordamos la realización de predicciones del tráfico total de pasajeros aéreos a nivel nacional a partir de la evolución mensual disponible en AENA, con modelos SARIMAX. Examinamos si, y en qué medida, el poder predictivo del tráfico aeroportuario de pasajeros en España, en términos agregados, puede ser mejorado mediante el uso de información más detallada e individualizada, a través de un enfoque desagregado (procedente de la suma de las predicciones realizadas para los diferentes aeropuertos regionales), en términos de la fiabilidad y precisión de los resultados. The usefulness of economic forecasts is a fact in developed countries in order to anticipate the decision-making process or the specific implementation of economic policies. Air passenger traffic is one of the main economic magnitudes in a country, especially relevant in Spain, one of the worldwide tourist destination leaders. In this paper, it is addressed the forecasting of total national air passenger traffics, according to the monthly evolution registered by AENA, using SARIMAX models. It is tested whether, and to what extent, the predictive power of aggregated air passenger traffic in Spain can be improved by using more detailed and individualized information through a disaggregated approach (from the addiction of the individual regional airports forecasts), in terms of reliability and accuracy of results.

Keywords: Predicción económica; SARIMAX; tráfico aéreo pasajeros; Economic Forecasting; SARIMAX; Passenger Air Traffic. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C53 L93 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: Track citations by RSS feed

Downloads: (external link)
http://www.revista-eea.net
Access to full text is restricted to subscribers.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:lrk:eeaart:35_2_9

Ordering information: This journal article can be ordered from
http://www.revista-eea.net

Access Statistics for this article

Estudios de Economia Aplicada is currently edited by Jose Garica Perez

More articles in Estudios de Economia Aplicada from Estudios de Economia Aplicada Miguel Angel Sanchez Granero. Departamento de Matematicas. Universidad de Almeria. Spain.. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Miguel Angel Sanchez Granero ().

 
Page updated 2019-03-14
Handle: RePEc:lrk:eeaart:35_2_9