EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Un modelo de predicción para el valor TRM: Un acercamiento desde las redes neuronales artificiales

Mauricio Ayala ()

No 4995, Documentos de Trabajo from Universidad Sergio Arboleda

Abstract: Se presenta un modelo de predicci´on a un d´ıa del mercado de divisas en Colombia, basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA), el cual logr´o "entender" y predecir eficientemente el mercado.Y aunque el modelo report´o resultados de entrenamiento ´optimo similares tanto en una serie con 20 d´ıas precedentes, como en una serie con solo 5 d´ıas precedentes al valor de la predicci´on, la red neuronal con 5 entradas reporto una eficiencia de validaci´on del 90% comparado con una eficiencia del 44% en el otro caso (Todo esto, en el mismo conjunto Test y con un error de aprendizaje inferior al 1 %). En ambos casos fue m´as importante y sensible a la predicci´on el valor TRM del d´ıa anterior, cuantificadores que decrecen en la medida que los d´ıas se alejan hacia atr´as del d´ıa a predecir. Adicionalmente, usando la red con 5 entradas se mostr´o que el modelo de RNA es mucho m´as eficiente para hacer predicciones a 1 d´ıa que a 50 d´ıas seguidos; con una eficiencia promedio de 48% y 28,5% en el primer y segundo caso respectivamente y un error de aprendizaje inferior o igual al 2 %. Por otro lado, se busc´o una validaci´on (seg´un RNA) del an´alisis t´ecnico en el mercado local de divisas, usando como valor output el precio de cierre del dolar en un d´ıa transaccional y como inputs: el d´ıa y mes de la predicci´on, apertura, m´ınimo, m´aximo, cierre, monto transado y n´umero de operaciones de los tres d´ıas inmediatamente anteriores. Se encontr´o que el par´ametro significativamente m´as relevante para la predicci´on fue el precio de cierre del d´ıa anterior, a´un as´ı el modelo de RNA mostr´o ser coherente con el an´alisis de velas. Siendo muy interesante el 3er. lugar de importancia que la RNA le da al mes, indic´andonos que el mercado por lo regular tiene una tendencia seg´un la ´epoca del a~no. Sin embargo, tuvo poca o casi ninguna relevancia el monto y el n´umero de operaciones hechas en los 3 d´ıas anteriores, lo cual significa que "el volumen no necesariamente sigue la tendencia". Aqu´ı se us´o una base de datos sobre los hist´oricos que van desde enero/1995 hasta junio/2004 para un total 2271 d´ıas de an´alisis.

Date: 2008-08-21
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.usa.edu.co/observatorio_economico/articulos_profesores/trm.pdf
Our link check indicates that this URL is bad, the error code is: 500 Can't connect to www.usergioarboleda.edu.co:443 (Bad file descriptor) (http://www.usa.edu.co/observatorio_economico/articulos_profesores/trm.pdf [301 Moved Permanently]--> https://www.usergioarboleda.edu.co/observatorio_economico/articulos_profesores/trm.pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000184:004995

Access Statistics for this paper

More papers in Documentos de Trabajo from Universidad Sergio Arboleda Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Javier Alfonso Galán ().

 
Page updated 2025-03-19
Handle: RePEc:col:000184:004995