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Une évaluation économique du risque de modèle pour les investisseurs de long-terme

Christophe Boucher (), Benjamin Hamidi (), Patrick Kouontchou () and Bertrand Maillet
Additional contact information
Christophe Boucher: CES - Centre d'économie de la Sorbonne - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UP1 - Université Panthéon-Sorbonne, A.A.Advisors-QCG - ABN AMRO
Benjamin Hamidi: Neuflize OBC Investissements - Neuflize OBC Investissements
Patrick Kouontchou: CEREFIGE - Centre Européen de Recherche en Economie Financière et Gestion des Entreprises - UL - Université de Lorraine

Université Paris1 Panthéon-Sorbonne (Post-Print and Working Papers) from HAL

Abstract: The recent experience from the global financial crisis has raised serious questions about the accuracy of standard risk measures as a tool to quantify extreme downward risks. These standard risk measures, such as the VaR, emerge over the last decades as the industry standard for risk management and asset allocation (Basak and Shapiro [2001]; Montfort [2008]). We estimate the riskiness of risk models and we evaluate its impact on optimal portfolios at various time horizons. Based on a long sample of U.S. data, we find an inverse U-shape relation between VaR model errors and the horizon that impacts the optimal asset allocation of the representative agent.

Keywords: financial crisis; asset allocation.; allocation d'actifs; turbulence financière; VaR; allocation d'actifs. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012-01-06
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