Systèmes d'Information et prise de décision à l'ère du " Big Data ": le cas d'une entreprise française du bâtiment

Myriam Karoui, Grégoire Devauchelle and Aurélie Dudézert ()
Additional contact information
Myriam Karoui: LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec
Grégoire Devauchelle: LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec
Aurélie Dudézert: LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec

Post-Print from HAL

Abstract: La maîtrise et la gestion des flux abondants d'informations qualifiés de " Big Data " représentent aujourd'hui un véritable défi pour les organisations. La bonne intégration de la masse volumineuse de données structurées et non structurées permet aux cadres d'accéder à des informations utiles à l'amélioration de leur prise de décision et de conférer à l'organisation un avantage concurrentiel. Cet article présente une étude de cas au sein d'une entreprise française spécialisée dans le bâtiment et les travaux publics afin de mieux comprendre l'impact de la multiplication de systèmes d'aide à la décision sur le processus de prise de décision. A l'aide d'un cadre théorique se référant aux modèles organisationnels de prise de décision (Simon 1947, Mintzberg 1973 ; Weick, 1969) notre étude montre que les enjeux du Big Data se focalisent autour de l'intégration des données dans l'organisation. Alors que les cadres de l'entreprise se réfèrent plutôt à de l'information qualifiée " humainement ", ils attendent de l'entreprise la définition d'une architecture SI comme une pratique de management de l'information permettant d'intégrer ces données.

Keywords: Etude de cas; Big Data; Prise de décision; Information non structurée; Surcharge informationnelle (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013-05-22
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-00833039
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in AIM 2013 : 18ème Conférence de l’Association Information et Management, May 2013, Lyon, France. pp.17

Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-00833039/document (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-00833039

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().