Vers une coordination d'équipes de secours lors de situations de crise: un algorithme ACO prometteur

Jason Mahdjoub () and Francis Rousseaux ()
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Jason Mahdjoub: CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 - URCA - Université de Reims Champagne-Ardenne, URCA - Université de Reims Champagne-Ardenne
Francis Rousseaux: URCA - Université de Reims Champagne-Ardenne, CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 - URCA - Université de Reims Champagne-Ardenne

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Abstract: Résumé. La gestion de crise pose plusieurs défis aux concepteurs de systèmes d'aide à la décision. Nous proposons dans cet article de traiter la question de la conception de systèmes aptes à orienter intelligemment la coordination des équipes de secours. Un des défis est de permettre au système de fonctionner avec des moyens de communication dégradés. Nous avons développé un modèle d'optimisation par colonies de fourmis, capable de gérer la complexité inhérente dans le déploiement des ressources humaines et matérielles, en tenant compte de l'incertitude des événements présents et futurs d'une crise, ainsi que des effets d'une décision sur le déroulement de la crise, à travers un processus réflexif.

Keywords: Gestion de crise; Optimisation combinatoire; Systèmes multi-agents; Optimisation par colonies de fourmis; Aide à la décision; Incertitude (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014-06-23
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Published in Journées Big Data Mining & Visualization, Jun 2014, Lille, France

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