Modelling the impact of different front-of-package nutrition labels on mortality from non-communicable chronic disease

Manon Egnell, Paolo Crosetto, Tania D’almeida, Emmanuelle Kesse-Guyot (), Mathilde Touvier (), Bernard Ruffieux, Serge Hercberg (), Laurent Muller () and Chantal Julia ()
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Manon Egnell: CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, CRESS - U1153 - Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle - UP13 - Université Paris 13 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] - CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Tania D’almeida: CRESS - U1153 - Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle - UP13 - Université Paris 13 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] - CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Emmanuelle Kesse-Guyot: CRESS - U1153 - Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle - UP13 - Université Paris 13 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] - CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mathilde Touvier: CRESS - U1153 - Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle - UP13 - Université Paris 13 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] - CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Bernard Ruffieux: GAEL - Laboratoire d'Economie Appliquée de Grenoble - Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UGA [2016-2019] - Université Grenoble Alpes [2016-2019], Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
Serge Hercberg: CRESS - U1153 - Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle - UP13 - Université Paris 13 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] - CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Hôpital Avicenne [AP-HP] - AP-HP - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
Laurent Muller: GAEL - Laboratoire d'Economie Appliquée de Grenoble - Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UGA [2016-2019] - Université Grenoble Alpes [2016-2019], INRA - Institut National de la Recherche Agronomique
Chantal Julia: CRESS - U1153 - Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle - UP13 - Université Paris 13 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] - CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153) - Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7 - UPD5 - Université Paris Descartes - Paris 5 - USPC - Université Sorbonne Paris Cité - INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale

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Abstract: Background: Front-of-Package nutrition labels (FoPLs) are intended to help reduce the incidence of nutrition-related non-communicable diseases through an improvement in diet quality. FoPLs have been shown to improve the nutritional quality of purchases and have been associated with improved diet quality, which is in turn associated with reduced risk of non-communicable diseases. However, the potential impact of FoPLs on reducing mortality from chronic diseases has never been estimated. Methods: Data from a laboratory experimental economics test were used to investigate the effects of five different FoPLs (Nutri-Score, Health Star Rating system, Multiple Traffic lights, Reference intakes and SENS (Système d'Etiquetage Nutritionnel Simplifié)) on the nutritional quality of household purchases. The relative differences in nutrient content and composition of food purchases were then applied to dietary intakes using data from an observational study, thus yielding estimates for ‘reference' and ‘labelled' diets. A macro-simulation study using the PRIME model was then conducted to estimate the impact of the modification in dietary intake as a result of FoPL use on mortality from diet-related non-communicable diseases. Results: The use of FoPLs led to a substantial reduction in mortality from chronic diseases. Approximately 3.4% of all deaths from diet-related non-communicable diseases was estimated to be avoidable when the Nutri-Score FoPL was used. The remaining FoPLs likewise resulted in mortality reduction, although to a lesser extent: Health Star Rating system (2.8%), Reference Intakes (1.9%), Multiple Traffic Lights (1.6%), and SENS (1.1%). Conclusions: FoPLs have the potential to help decrease mortality from diet-related non-communicable diseases, and the Nutri-Score appears to be the most efficient among the five formats tested.

Date: 2019-12
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Published in International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 2019, 16 (1), ⟨10.1186/s12966-019-0817-2⟩

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DOI: 10.1186/s12966-019-0817-2

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