Distribution des emplois et identification des centres d'affaires: une approche non paramétrique

Aboubacar Amiri, Hakim Hammadou () and Moez Kilani
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Aboubacar Amiri: LEM - Lille économie management - UMR 9221 - UA - Université d'Artois - UCL - Université catholique de Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Nous étudions la distribution des emplois sur la métropole lilloise afin d'identifier les principaux centres d'affaires et caractériser la forme urbaine de cette aggloméra-tion. Il ne s'agit pas seulement de repérer les communes avec des niveaux d'emplois élevés, mais celles qui exercent aussi une influence significative sur la distribution des emplois. Nos résultats confirment la structure polycentrique de l'agglomération lilloise et nous trouvons que la commune de Roubaix (parfois accompagnée par Tourcoing) se distingue par une centralité importante. En moyenne, l'éloignement d'un sous-centre d'affaires d'un kilomètre diminue la densité d'emploi de près de 20%. L'identification des sous-centres d'affaires est importante car ces zones d'emploi influencent les déci-sions de localisation des acteurs économiques, et sont donc à prendre en compte dans l'élaboration des politiques urbaines. La difficulté technique consiste à séparer l'effet du centre ville (le principal centre d'affaires) de l'effet des multiples sous-centres. Comme le révèle notre application empirique, les approches non paramétriques sont plus efficaces que les approches paramétriques.

Keywords: Forme urbaine; centre d'affaires; régression non paramétriques (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017-03-03
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