Segmentasi konsumen plaza araya dan positioning Terhadap pesaingnya dengan menggunakan Analisis cluster dan biplot

Amin Tohari

No mgsyk, INA-Rxiv from Center for Open Science

Abstract: Status: Postprint Persaingan bisnis yang kompetitif memerlukan pendekatan consumer atau customer driven untuk menentukan produk dan jasa yang akan dihasilkan oleh perusahaan. Agar usaha tersebut dapat bersaing, maka dibutuhkan strategi pemasaran yang tepat, di mana salah satunya adalah segmentasi konsumen. Hasil segmentasi konsumen dapat digunakan sebagai dasar untuk memposisikan dirinya agar berbeda terhadap pesaingnya. Analisis kelompok (cluster analysis) digunakan untuk mengetahui segmentasi konsumen Plaza Araya berdasarkan faktor psikografis. Analisis biplot digunakan untuk mengetahui posisi Plaza Araya terhadap pesaingnya yaitu Mitra I berdasarkan variabel positioning. Analisis kelompok menghasilkan enam segmen yaitu segmen yang well planned (merencanakan sebelum membeli barang), segmen yang dicirikan oleh konsumen yang membandingkan harga barang yang akan mereka beli, segmen yang tidak mempermasalahkan harga, segmen yang risk taker (suka mencoba hal-hal yang baru), segmen yang memiliki gengsi tinggi dan segmen yang dicirikan oleh konsumen yang lebih mempertimbangkan kualitas karena kualitas bagi mereka adalah nomer satu. Berdasarkan analisis Biplot diketahui bahwa Plaza Araya lebih unggul dibandingkan dengan Mitra I meliputi penampilan fisik karyawan, Sikap karyawan terhadap konsumen dan kelengkapan barang. Sedangkan Mitra I lebih unggul dibandingkan dengan Plaza Araya dalam hal harga, kualitas dan fasilitas.

Date: 2017-11-28
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/5a1cda78b83f690270974a59/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:inarxi:mgsyk

DOI: 10.31219/osf.io/mgsyk

Access Statistics for this paper

More papers in INA-Rxiv from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().