Integrated Analysis of Climate Change Impacts and Adaptation Measures in Austrian Agriculture

Martin Schönhart, Hermine Mitter, Erwin Schmid, Georg Heinrich and Andreas Gobiet

German Journal of Agricultural Economics, 2014, vol. 63, issue 03, 21

Abstract: An integrated modelling framework (IMF) has been developed and applied to analyse climate change impacts and the effectiveness of adaptation measures in Austrian agriculture. The IMF couples the crop rotation model CropRota, the bio-physical process model EPIC and the bottom-up economic land use model PASMA at regional level (NUTS-3) considering agrienvironmental indicators. Four contrasting regional climate model (RCM) simulations represent climate change until 2050. The RCM simulations are applied to a baseline and three adaptation and policy scenarios. Climate change increases crop productivity on national average in the IMF. Changes in average gross margins at national level range from 0% to +5% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. The impacts at NUTS-3 level range from -5% to +7% between the baseline and the three adaptation and policy scenarios. Adaptation measures such as planting of winter cover crops, reduced tillage and irrigation are effective in reducing yield losses, increasing revenues, or in improving environmental states under climate change. Future research should account for extreme weather events in order to analyse whether average productivity gains at the aggregated level suffice to cover costs from expected higher climate variability. Anhand eines integrativen Modellverbundes werden die Auswirkungen des Klimawandels auf die österreichische Landwirtschaft und die Effektivität von Anpassungsmaßnahmen untersucht. Grundlage der Szenarienanalyse sind vier kontrastierende regionale Klimasimulationen, angewandt auf ein Baselineszenario und drei Anpassungs- und Politikszenarien bis 2050. Der integrative Modellverbund koppelt das Fruchtfolgemodell CropRota, das bio-physikalische Prozessmodell EPIC mit dem ökonomischen Landnutzungsmodell PASMA, berücksichtigt Agrarumweltindikatoren und wird auf NUTS-3-Ebene angewandt. Die Klimasimulationen lassen im nationalen Durchschnitt auf Produktivitätssteigerungen in der Pflanzenproduktion schließen. Im Vergleich zur Baseline steigen die durchschnittlichen nationalen Deckungsbeiträge je nach Klimasimulation und Anpassungsund Politikszenario um 0% bis +5%. Auf NUTS- 3-Ebene ergibt sich aufgrund standörtlicher Unterschiede (z.B. Klimawandel, Landnutzung, naturräumliche Gegebenheiten) ein differenzierteres Bild mit Änderungen zwischen -5% und +7%. Der Zwischenfruchtanbau, die reduzierte Bodenbearbeitung und die Bewässerung sind effektive Anpassungsmaßnahmen, die zur Verringerung von Ertragseinbußen, Steigerungen von Erlösen oder zur Verbesserung der Umweltsituation beitragen. Weiterführende Forschungsarbeiten sollten vermehrt auf die Auswirkungen von Extremereignissen in der Landwirtschaft eingehen und klären, ob die durchschnittlichen Produktivitätssteigerungen ausreichen, die Kosten einer erwarteten höheren Wettervariabilität zu kompensieren.

Keywords: Agricultural and Food Policy; Environmental Economics and Policy; Farm Management; Land Economics/Use (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (11)

Downloads: (external link)
https://ageconsearch.umn.edu/record/253157/files/4_Schoenhart.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ags:gjagec:253157

DOI: 10.22004/ag.econ.253157

Access Statistics for this article

More articles in German Journal of Agricultural Economics from Humboldt-Universitaet zu Berlin, Department for Agricultural Economics Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by AgEcon Search ().