SZÖVEGOSZTÁLYOZÁSI MÓDSZEREK A WEKA ADATBÁNYÁSZATI SZOFTVER SEGÍTSÉGÉVEL

Zoltán Subecz

Acta Carolus Robertus, 2013, vol. 03, issue 01, 8

Abstract: A tanulmányban a Weka adatbányászati szoftver használata és a szövegosztályozás alapelvei kerülnek bemutatásra. Egy gyakorlati példán keresztül, amiben Internetről letöltött 4000 db ingatlanhirdetési szöveget dolgoztam fel, több szövegosztályozási módszert megvizsgáltam. Voltak olyan módszerek, amelyekhez a Weka beépített algoritmusát használtam fel, és előfordultak olyanok is, amelyekhez saját programot készítettem. Több módszert is részletesen elemeztem a paraméterek beállításának változtatásával. Az egyes módszerek eredményeit összehasonlítottam az osztályozási pontosság és a futási idő szerint. A feladatokhoz a programokat Java nyelven írtam meg. ---------------------------------------------------------------------------------- In my work I presented the usage of the Weka data-mining software and the principles of text classification. I examined several text classification methods with the help of a practical example, where I processed 4000 real estate advertisements from Internet. I used the Weka built-in algorithms for some methods and I wrote programs for the others. I analyzed some methods in detail with different parameters. I compared the results of the methods from the point of view of precision and execution time. I wrote the programs in Java language for the tasks.

Keywords: Research; and; Development/Tech; Change/Emerging; Technologies (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://ageconsearch.umn.edu/record/174125/files/Subecz%20ACR%203_1_.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ags:hukruc:174125

DOI: 10.22004/ag.econ.174125

Access Statistics for this article

More articles in Acta Carolus Robertus from Karoly Robert University College
Bibliographic data for series maintained by AgEcon Search ().