Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych

Joanna Kisielińska

Problems of World Agriculture / Problemy Rolnictwa Światowego, 2008, vol. 04, issue 18, 11

Abstract: Four classification models of economic bankruptcy of farms based on panel data are presented in the article. The modelling techniques are linear discrimination function, pooled probit model, random effects probit model and artificial neural network. They give very similar quality of classification, so we can assume that the problem is linear. / Synopsis. W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania.

Keywords: Agricultural Finance; Farm Management; Financial Economics; Research Methods/Statistical Methods (search for similar items in EconPapers)
Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://ageconsearch.umn.edu/record/197512/files/2008_t4_26.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ags:polpwa:197512

DOI: 10.22004/ag.econ.197512

Access Statistics for this article

More articles in Problems of World Agriculture / Problemy Rolnictwa Światowego from Warsaw University of Life Sciences Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by AgEcon Search ().