Metodologija estimacije emocionalnih stanja na temelju akustickih znacajki govora

Branimir Dropuljic (), Sandro Skansi () and Leo Mršić ()
Additional contact information
Branimir Dropuljic: IN2data Ltd.
Sandro Skansi: IN2data Ltd.

International Journal of Digital Technology and Economy, 2016, vol. 1, issue 1, 53-74

Abstract: U novije vrijeme se sve veca paznja posvecuje problematici racunalne estimacije emocionalnog stanja iz covjekovog glasa, prvenstveno u kontekstu razvoja sustava za inteligentnu interakciju izmedju covjeka i racunala. U radu je opisana metodologija estimacije po koracima: izvlacenje akustickih znacajki emocionalnog govora, redukcija prostora znacajki te estimacija emocionalnih stanja na temelju neke od metoda strojnog ucenja. Emocije se tipicno reprezentiraju kao diskretna stanja, poput srece, ljutnje, straha ili gadjenja, ili kao dimenzije, najcesce kao razine ugode i pobudjenosti. Pritom se za raspoznavanje diskretnih emocija koriste klasifikacijske metode, a za estimaciju dimenzijskih velicina emocija regresijske. U radu je dan pregled state-of-the-art akustickih znacajki za prepoznavanje emocija te su prikazani rezultati relevantnih radova na ovom podrucju.

Keywords: Estimacija emocionalnih stanja; afektivno racunarstvo; govorni signal; akusticke znacajke; baze emocionalnog govora (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://algebra.hr/publications//ijdte/vol1_iss1/IJDTE_01_01_2016_P6.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:alg:jijdte:v:1:y:2016:i:1:p:53-74

Access Statistics for this article

More articles in International Journal of Digital Technology and Economy from Algebra University College
Bibliographic data for series maintained by Robert Kopal ().