Апробация альтернативных методов оценки инфляционных ожиданий в Казахстане. // Approbation of alternative methods for assessing inflation expectations in Kazakhstan

Islam Yerzhan ()

Economic Review(National Bank of Kazakhstan), 2019, issue 2-3, 4-15

Abstract: В настоящее время инфляционные ожидания являются основным индикатором доверия к регулятору касательно проводимой им денежно-кредитной политики. На текущий момент, кроме основных методов оценки инфляционных ожиданий, большую популярность набирает оценка методами машинного обучения и анализа данных сети Интернет. В данной статье автором рассмотрены основные новаторские методы оценки инфляционных ожиданий, а также проведена апробация наиболее популярных методов на примере Казахстана. Так, автором была рассмотрена возможность использования данных о популярности запросов с сайта Google Trend, а также проведен семантический анализ Twitter сообщений и построен индекс месячного количества Twitter сообщений, используемый в качестве прокси показателя инфляционных ожиданий.

Keywords: инфляционные ожидания; Google Trend; Twitter; семантический анализ; нейронные сети; анализ данных; машинное обучение; inflation expectations; semantic analysis; neural networks; data analysis; machine learning (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C13 E31 E71 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://nationalbank.kz/file/download/57077 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aob:journl:y:2019:i:2-3:p:4-15

Access Statistics for this article

Economic Review(National Bank of Kazakhstan) is currently edited by Vitaliy Tutushkin

More articles in Economic Review(National Bank of Kazakhstan) from National Bank of Kazakhstan Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Saida Agambayeva ().