Test Turinga w badaniu zaawansowania interakcji człowieka i ChatGPT – eksperyment akademicki

Grzegorz Kunikowski, Patryk Kornacki, Katarzyna Milczarska and Paulina Kwiatkowska

Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems, 2025, issue 2, 89-110

Abstract: Cel badań i hipotezy/pytania badawcze Celem jest ocena zdolności systemu ChatGPT 4.0 do naśladowania człowieka prowadzącego konwersację oraz refleksja z przeprowadzonego eksperymentu. Na potrzeby badania sformułowano dwie hipotezy. W pierwszej przyjęto, że ChatGPT 4.0 potrafi skutecznie naśladować człowieka podczas prowadzenia konwersacji na zadany temat. Druga hipoteza dotyczyła wpływu formułowania odpowiedzi przez uczestników eksperymentu na ocenę zdolności ChatGPT 4.0 do przejścia testu Turinga. Metody badawcze Eksperyment polegał na przeprowadzeniu trzech interaktywnych rozmów i głosowania, w których jednym z rozmówców był ChatGPT, oraz zebraniu refleksji w ankiecie ewaluacyjnej. Wyniki eksperymentu potwierdziły hipotezę, że bot potrafi skutecznie naśladować człowieka. Potwierdzenie należy potraktować jako stwierdzenie dojrzałości technologii generatywnej. Główne wyniki Na podstawie przeprowadzonego testu Turinga można dojść do konkluzji, że maszyna spełnia normy oszukania człowieka powyżej 30% zgodnie z opracowaną metodą Turinga. O ile dla pierwszego celu eksperyment wykazał pozytywną odpowiedź na hipotezę, czyli ChatGPT potrafi skutecznie naśladować człowieka podczas prowadzenia konwersacji na zadany temat, o tyle sama metoda wydaje się niedostosowana do współczesnych potrzeb. Stanowi bardzo dobrą inspirację dla współczesnych badaczy. Niezależnie od jej twórcy Alana Turinga metoda byłaby stosowana być może w innej formie, co nie zaprzecza inwencji autora, który sformułował zasadę, której idea po 75 latach pozostaje aktualna. Wartością testu Turinga jest przewidzenie potrzeb i możliwości technologii cyfrowych w latach 40. XX wieku, czyli w erze analogowej. Implikacje dla teorii i praktyki Badanie wykazało dojrzałość modelu językowego oraz było okazją do refleksji nad wykorzystaniem technologii generatywnych w edukacji. Ostrzeżeniem może być zidentyfikowany problem weryfikacji wiedzy podczas egzaminów, o czym dyskutuje się w środowisku akademickim, a co zapewne przyczyni się do szybszej absorpcji rozwiązań generatywnych w edukacji.

Keywords: edukacja; sztuczna inteligencja; ChatGPT; test Turinga; technologie generatywne (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://nsz.wat.edu.pl/pdf-209421-128382 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aou:nszioz:y:2025:i:2:p:89-110

Access Statistics for this article

Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems is currently edited by Wioletta Wereda and Jacek Woźniak

More articles in Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems from Military University of Technology, Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Organization and Management
Bibliographic data for series maintained by Michał Jurek ().