Autocorrelação espacial em indicadores relacionados com a agricultura Portuguesa: Dados do Recenseamento Agrícola

Vítor João Pereira Domingues Martinho
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Vítor João Pereira Domingues Martinho: Polytechnic Institute of Viseu

RPER, 2026, issue 73, 53-64

Abstract: Os efeitos espaciais existem e têm o seu impacto em análises que envolvem países, regiões ou municípios. No entanto, estes efeitos são, em certas circunstâncias, ignorados nestas avaliações, o que pode trazer problemas de robustez nos resultados e conclusões obtidos. Por outro lado, a consideração destes efeitos espaciais pode acrescentar valor para as análises que envolvam diversas localizações. Esta abordagem, pode, nomeadamente, apoiar uma melhor conceção de estratégias e políticas comuns para lidar com enquadramentos que envolvam diferentes unidades espaciais. Nesta perspetiva, esta investigação tem como objetivo analisar o contexto atual da agricultura Portuguesa e identificar efeitos de autocorrelação espacial em indicadores agrícolas nos municípios (freguesias) de Portugal Continental, considerando os dados do Recenseamento Agrícola de 2019. Estes indicadores foram relacionados através de metodologias cross-section, com base na função de produção Cobb-Douglas. Os resultados obtidos evidenciam indícios relevantes de autocorrelação espacial em diferentes zonas de Portugal Continental e o impacto de alguns fatores de produção nos níveis de output agrícola obtidos.

Keywords: Portuguese municipalities; Cobb-Douglas function; Cross-section methodologies (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.59072/rper.vi73.761

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