Onzekere mate van zekerheid

Nancy Kamp-Roelands () and Dick de Waard ()
Additional contact information
Nancy Kamp-Roelands: Rijksuniversiteit Groningen, Groningen, Netherlands
Dick de Waard: Rijksuniversiteit Groningen, Groningen, Netherlands

Maandblad Voor Accountancy en Bedrijfseconomie Articles, 2023, vol. 97, issue 3-4, 115-124

Abstract: Op basis van de CSRD wordt met ingang van verslagjaar 2024 van een afgebakende groep ondernemingen in Europa gevraagd om jaarlijks duurzaamheidsinformatie in hun bestuursverslag op te nemen, die overeenstemt met de ESRS. Bij deze informatie zal een externe onafhankelijke partij assurance moeten afgeven. In de CSRD wordt gevraagd om een assuranceopdracht, gericht op het verkrijgen van een beperkte mate van zekerheid. Deze vraag leidt tot uitdagingen met betrekking tot het object van assurance, de robuustheid van de criteria, de diepgang van de werkzaamheden en het verkrijgen van assurancebewijs. Opnieuw komt het risico van een groeiende verwachtingskloof in beeld. In deze bijdrage wordt een beschouwing gegeven van de belangrijkste uitdagingen en het risico op een verwachtingskloof. Daarvoor grijpen we ook terug op de historie van het assurance framework.

Keywords: CSRD; ESRS; assurance; mate; van; zekerheid; criteria; inherente; beperkingen; verwachtingskloof (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://mab-online.nl/article/98577/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:arh:jmabec:v:97:y:2023:i:3-4:p:115-124

DOI: 10.5117/mab.97.98577

Access Statistics for this article

Maandblad Voor Accountancy en Bedrijfseconomie Articles is currently edited by Chris D. Knoops

More articles in Maandblad Voor Accountancy en Bedrijfseconomie Articles from Maandblad Voor Accountancy en Bedrijfseconomie
Bibliographic data for series maintained by Teodor Georgiev ().