Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében

András Laskai

Prosperitas, 2018, vol. 5, issue 2, 54-86

Abstract: Az adatbányászati eszközök folyamatos fejlődésével egyre pontosabb és mélyebb ismeretekre teszünk szert az üzleti élet egyik alapvető építőkövének tekinthető üzleti tervezés folyamataival és hálózati összefüggéseivel kapcsolatosan. Az adatbányászat során minták nyerhetők ki, amelyek alapösszefüggések elemzéséhez adnak segítséget. A leginkább elfogadott elemzési módszerek a hibrid adatbányászati modellek és eszközök, ezen belül is az emberi agy működését modellező mesterséges neurális hálózatok, amelyek utat nyithatnak a mélyebb összefüggések feltárásához és megértéséhez. Az adatbányászat segítségével tudatosságmodell állítható fel, amely a vállalatok mozgását, működését, döntési mechanizmusát értékeli és elemzi.

Keywords: tudatosságmodell; üzleti tervezés; adatbányászat; mesterséges intelligencia; pénzügyi instrumentumok (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/1507/1/Laskai-Andras.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bbs:prospe:v:5:y:2018:i:2:p:54-86

Access Statistics for this article

Prosperitas is currently edited by Zoltán Krajcsák and Mátyás Bánhegyi

More articles in Prosperitas from Budapest Business University Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Zsolt Kovács ().