La inflación en Colombia: una aproximación desde las redes neuronales
Martha Misas Arango,
Enrique López Enciso () and
Pablo Querubin
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Enrique López Enciso: Banco de la República de Colombia, http://www.banrep.gov.co/es/enrique-lopez
Revista ESPE - Ensayos sobre Política Económica, 2002, vol. 20, issue 41-42, No 41-42, 143-214
Abstract:
Este documento presenta un modelo de estimación de la inflación en Colombia con base en la utilización de un modelo de la red neuronal artificial (ANN). La prueba de no-linealidad de la relación entre el dinero y la inflación, al igual que diferentes argumentos teóricos mencionados en el trabajo, muestra la importancia de modelar la inflación con técnicas no lineales como las redes neuronales. La principla ventaja de esta técnica es que explota la riqueza de la estructura no lineal y la habilidad para aprender en una forma no adapatativa del proceso generador de datos subyacente. La utilizacioón de la técnica permite la obtención de pronosticos mas precisos de la inflación, con lo cual se demuestra el potencial que tienen estos modelos en el pronóstico de la inflación, al competir y en algunos casos a superar a los modelos lineales tradicionales. Con estos resultados se amplia y mejora la familia de modelos de que hoy se dispone para pronóstico de la inflación y, en particular, se fortalece el trabajo de los modelos que contienen como insumo variables monetarias.
Keywords: Redes neuronales artificiales; inflación; pronóstico; no linealidad. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C2 E3 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2002
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https://doi.org/10.32468/Espe.41-4203
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