Kỹ thuật làm tăng dữ liệu trong phân tích cảm xúc trên ngôn ngữ tiếng Việt

Hồ Hướng Thiên ()
Additional contact information
Hồ Hướng Thiên: Trường Đại học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ, 2022, vol. 17, issue 1, 20-27

Abstract: Những bình luận phản hồi trong các hệ thống trực tuyến là một nguồn dữ liệu mang nhiều thông tin, cảm xúc của khách hàng về những sản phẩm hoặc dịch vụ. Những thông tin này được khai thác nhằm đem lại những ích lợi trong việc hoạch định chiến lược, quản trị khách hàng. Để đạt được những kết quả tốt đối với mô hình phân tích cảm xúc, đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu được gán nhãn. Chi phí cho việc gán nhãn dữ liệu huấn luyện bởi con người là rất lớn. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất một mô hình làm tăng dữ liệu văn bản dựa trên các câu bình luận áp dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. Một số kỹ thuật cơ bản được sử dụng nhằm sinh thêm số lượng bình luận như chèn từ, thay thế từ, xóa từ. Kết quả thực nghiệm đã cho thấy hiệu quả của mô hình này.

Keywords: đánh giá sản phẩm; khai thác văn bản; kỹ thuật tăng dữ liệu; phân tích cảm xúc; xử lý ngôn ngữ tự nhiên (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/tech-vi/article/view/2202/1685 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bjw:techvi:v:17:y:2022:i:1:p:20-27

DOI: 10.46223/HCMCOUJS.tech.vi.17.1.2202.2022

Access Statistics for this article

TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ is currently edited by Nguyen Thuan

More articles in TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ from HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE, HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY
Bibliographic data for series maintained by Vu Tuan Truong ().