Improved GMM estimation of random effects panel data models with spatially correlated error components
Matthias Arnold and
Dominik Wied
Papers in Regional Science, 2014, vol. 93, issue 1, 77-99
Abstract:
type="main" xml:lang="es">
Hemos modificado un estimador GMM sugerido previamente en un modelo de regresión de panel espacial, que ha recibido recientemente un gran interés en las aplicaciones empíricas, teniendo en cuenta la diferencia entre las perturbaciones y los residuos de la regresión. Se deducen la consistencia y normalidad asintótica del estimador. Los resultados analíticos, las pruebas de simulación y una aplicación empírica que utiliza datos de arroz de Indonesia ilustran la mejora en muestras finitas.
Date: 2014
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://hdl.handle.net/10.1111/j.1435-5957.2012.00472.x (text/html)
Access to full text is restricted to subscribers.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bla:presci:v:93:y:2014:i:1:p:77-99
Access Statistics for this article
Papers in Regional Science is currently edited by Jouke van Dijk
More articles in Papers in Regional Science from Wiley Blackwell
Bibliographic data for series maintained by Wiley Content Delivery ().