Finite sample properties of Moran's I test for spatial autocorrelation in tobit models
Pedro Amaral and
Luc Anselin
Papers in Regional Science, 2014, vol. 93, issue 4, 773-781
Abstract:
type="main" xml:lang="es">
En este artículo investigamos las propiedades de muestra finitas del estadístico de la prueba I de Moran para la autocorrelación espacial en modelos tobit como los sugeridos por Kelejian y Prucha. Con esto llenamos un vacío en la literatura teórica mediante la investigación de las propiedades de muestra finita de esta prueba estadística en una serie de simulaciones de Monte Carlo, por medio de una serie de conjuntos de datos que van desde 49 a 15.625 observaciones. Encontramos que la prueba no es sesgada, tiene un poder estadístico considerable y se aproxima a la distribución normal asintótica incluso para tamaños de muestra de tamaño medio, lo que confirma empíricamente los resultados teóricos de Kelejian y Prucha. Sin embargo, es necesaria cierta cautela, ya que el estadístico resulta ser sensible a errores en forma de heterocedasticidad. En tales casos, la prueba rechaza sobre manera la hipótesis nula, ya que confunde heterocedasticidad con autocorrelación espacial.
Date: 2014
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (8)
Downloads: (external link)
http://hdl.handle.net/10.1111/pirs.12034 (text/html)
Access to full text is restricted to subscribers.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bla:presci:v:93:y:2014:i:4:p:773-781
Access Statistics for this article
Papers in Regional Science is currently edited by Jouke van Dijk
More articles in Papers in Regional Science from Wiley Blackwell
Bibliographic data for series maintained by Wiley Content Delivery ().