La producción del conocimiento de las regiones competitivas: una aproximación basada en modelos de variables latentes

Henry Caicedo-Asprilla * ()

Estudios Gerenciales, 2020, vol. 36, issue 155, 177-192

Abstract: En este documento se propone una función de producción del conocimiento, con base en la medición de variables no observables, que aporta una solución práctica a los problemas metodológicos en esta área de estudio. Al respecto, se define una función de producción de conocimiento que depende del capital humano, los gastos en investigación y desarrollo, los spillovers y el entorno innovador. La función es estimada con la técnica partial least squares path modeling, la cual permite medir el efecto de variables no observables. Se logró mostrar que estos constructos (variables latentes) son confiables y significativos; además, se concluye que esta función describe acertadamente cómo se crea y explota el conocimiento en una región.

Keywords: función de producción de conocimiento; innovación; modelos de ecuaciones estructurales; mínimos cuadrados parciales. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C51 C52 C53 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
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https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3257

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