Aproximación predictiva al riesgo crediticio comercial en empresas alimenticias ecuatorianas

Katherine Coronel-Pangol (), Gustavo Flores-Sánchez (), Jorge Campoverde-Campoverde () and Armando Romero-Galarza ()

Estudios Gerenciales, 2021, vol. 37, issue 160, 413-424

Abstract: Este artículo tuvo como objetivo analizar la probabilidad de riesgo crediticio comercial de 650 empresas ecuatorianas del sector alimenticio, mediante un análisis estadístico de tipo inferencial e implementación de un modelo de regresión logística. En efecto, se convergió en tres hipótesis que indican que la liquidez, el tamano y la ubicación de la empresa influyen en la probabilidad de riesgo crediticio. Los resultados del modelo evidenciaron significativamente que las empresas ubicadas en la Sierra, grandes y con alta liquidez son las que mayor probabilidad de riesgo presentan; estas derivaciones proporcionan una aproximación predictiva del riesgo crediticio de las empresas alimenticias y una contribución a la discusión en espacios empresariales, académicos y científicos.

JEL-codes: C53 G33 L66 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
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https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.160.4022

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