Determinantes de la oferta primaria de ganado vacuno para ceba en el Departamento de Córdoba, Colombia

Omar Enrique Castillo Nunez ()

Revista Lecturas de Economía, 2021, issue No. 96, 279-314

Abstract: Resumen: En este artículo, se identifican determinantes de la oferta primaria de ganado vacuno para cebar en el departamento de Córdoba, Colombia, durante el período 2007-2018. Para ello se utiliza un modelo econométrico lineal autorregresivo con retardos distribuidos que permite, mediante la prueba límite, establecer las relaciones de largo y de corto plazo entre las variables. Los resultados empíricos evidencian que los ganaderos responden a estímulos de mercado, como precios y costos de producción; son adversos al riesgo-clima y al riego-precio; compiten por recursos productivos con un cultivo como el maíz; la predominancia del sistema de producción del doble propósito y la presencia de comercializadores intermediarios que realizan ceba incompleta explican una relación directa entre el ciclo de la ceba final y la oferta primaria. Abstract: Factors for the primary supply of livestock for fattening are identified in the Department of Cordoba, Colombia, during 2007-2018. For this, a linear autoregressive econometric model with distributed delays is used, which allows by a limit proof, to establish long- and short-term relationships between the variables. The empirical results show that livestock traders react to market stimulus, such as prices and production costs; they are averse to weather risk and price risk; they compete for productive resources with a crop such as corn. Similarly, the predominance of the double purpose production system and the presence of intermediary traders who carry out incomplete fattening explains a direct relationship between the cycle of final fattening and primary supply.

Keywords: Economía agraria; microeconomía; análisis de series de tiempo; prueba límite; modelo corrección del error (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: B21 C22 Q11 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
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