Distribución y coeficiente de gini, curva paramétrica de lorenz sugerida y calculos

Emilio José Chaves ()
Additional contact information
Emilio José Chaves: Universidad de Nariño

Revista Tendencias, 2003, vol. 4, issue 2, 97-123

Abstract: Explica paso a paso un método alterno sugerido para ajustar curvas continuas de Lorenz a los escasos cuantiles de distribución, o macro-datos recibidos. Emplea los datos ordenados de rico-a-pobre y determina –como parte del proceso- dos parámetros (A y B) presentes en la función exponencial que sustenta al modelo. Al aplicar el modelo a los mismos cuantiles (macro-datos) usados en (OGWANG:2002;17), el Indice de Gini estimado (0.4041) estuvo dentro de los topes senalados (0.3883-0.4083), y su valor fue apenas un 0.67% mayor respecto al valor real (0.4014) reportado a partir de los cerca de sesenta mil microdatos de la encuesta original. Desde un punto de vista teórico, el modelo puede ser aplicado para reformular la ley de Pareto y entender el efecto-forma de las diferentes distribuciones, en especial para las distribuciones iso-Ginis, tema relacionado con las llamadas especificidades regionales de la distribución, y los análisis de dominancia.

Keywords: Cálculo del Coeficiente de Gini; Curva de Lorenz Paramétrica; Ley de Pareto; Distribución de Ingresos en Colombia (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: A10 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2003
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rtend/article/view/754

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000520:019023

Access Statistics for this article

More articles in Revista Tendencias from Universidad de Narino Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Universidad de Narino ().