Inteligencia artificial como estrategia para gestionar los procesos de auditoría financiera

Betty Auxiliadora De La Hoz Suárez, Arleth Esther Manjarres Tete, Aminta Isabel De La Hoz Suárez and Ismael Felipe Luna Morán
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Betty Auxiliadora De La Hoz Suárez: Universidad ECOTEC
Arleth Esther Manjarres Tete: Universidad Cooperativa de Colombia
Aminta Isabel De La Hoz Suárez: Corporación Universitaria Antonio José de Sucre
Ismael Felipe Luna Morán: Universidad Nacional Abierta y A Distancia

Revista Estrategia Organizacional, 2024, vol. 13, issue 1, 41-55

Abstract: Introducción: la auditoría financiera ha experimentado transformaciones importantes gracias a la adopción de nuevas tecnologías, entre las que se destaca la inteligencia artificial. Objetivo: Este artículo investiga cómo la inteligencia artificial ayuda a la gestión de los procesos que se llevan a cabo durante la elaboración de una auditoría financiera. Metodología: Se realiza un estudio descriptivo de la información encontrada en libros y artículos científicos sobre auditoría financiera y nuevas tecnologías. Resultados: Los resultados muestran que la inteligencia artificial ha tenido especial impacto en el análisis de grandes volumenes de datos, pudiendo ser procesados y analizados en un período de tiempo corto. También se está utilizando la inteligencia artificial en la auditoría para evaluar riesgos, para automatizar tareas de revisión manuales, tediosas y repetitivas; y para detectar fraudes. Conclusiones: Se concluye que, la inteligencia artificial está realizando tareas de auditoría que requerían anteriormente la intervención del humano, y que hoy hace que el proceso sea menos complejo, más eficiente y preciso; con ahorro de dinero, esfuerzo y tiempo. Aún así, la inteligencia artificial no puede sustituir por completo al ser humano ni su escepticismo profesional.

Keywords: Inteligencia artificial; estrategias de gestión; evaluación de riesgos; detección de fraudes; auditoría financiera (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: M00 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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