Construcción de un score crediticio mediante el análisis de datos alternativos y métodos de inteligencia artificial para impulsar la inclusión financiera

Paulina Milenka González Manrique and María Coveñas de León
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Paulina Milenka González Manrique: Graduada en Ingeniería Financiera - ITESO Universidad y Máster en Instituciones y Mercados Financieros - CUNEF
María Coveñas de León: Máster en Instituciones y Mercados Financieros - CUNEFF

Revista de Economía y Finanzas (REyF), 2024, vol. 2, issue 5, 137-154

Abstract: Este estudio desarrolla un modelo de score crediticio utilizando datos alternativos e inteligencia artificial, con el objetivo de promover la inclusión financiera. Se implementaron técnicas como XGBoost, regresión logística y Random Forest, demostrando la efectividad de los datos no convencionales en la evaluación del riesgo crediticio e impactando la inclusión financiera.

Keywords: Inclusión financiera; Inteligencia artificial; Datos alternativos; XGBoost; Evaluación del riesgo crediticio (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C38 G21 O16 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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