De corrector a mentor: el docente ante la inteligencia artificial generativa

Anderson Alberto Jiménez Pérez
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Anderson Alberto Jiménez Pérez: Universidad Tecnológica del Cibao Oriental (UTECO), Cotuí, República Dominicana

Revista Multidisciplinaria Voces de América y el Caribe, 2025, vol. 2, issue 2, 230-257

Abstract: Esta revisión sistemática ha abordado la integración de la inteligencia artificial generativa en educación superior, un fenómeno que ha replanteado la enseñanza, la autoría y la evaluación. Su propósito ha sido develar cómo se ha transformado el rol docente (de corrector a mentor/diseñador), qué beneficios y riesgos se han reportado y qué condiciones institucionales y de diseño han favorecido evaluaciones auténticas. Se ha seguido un protocolo pre‐registrado con búsqueda en Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO y RedALyC (2018–2025), cribado en tres etapas y análisis de contenido etic/emic apoyado en marcos pedagógicos y niveles de automatización. Los hallazgos han identificado cinco funciones docentes (guía de retroalimentación, evaluador del compromiso, diseñador de tareas, facilitador de metacognición y gestor operativo), beneficios en escritura, eficiencia y autoeficacia, y riesgos de dependencia, pérdida de originalidad y fiabilidad sin mediación. Han resultado críticas políticas claras, alineación curricular, formación docente y un diseño centrado en procesos (rúbricas y trazabilidad). Se concluye que, la IAG ha potenciado el aprendizaje cuando se ha mediado pedagógica y éticamente; en ausencia de dichas condiciones, ha amplificado riesgos de integridad y calidad

Keywords: inteligencia artificial generativa; educación superior; rol docente; mentoría docente; evaluación auténtica (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
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DOI: 10.69821/REMUVAC.v2i2.230

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