LR, C5.0, CART, DVM Yöntemlerini Kullanarak Hisse Senedi Getiri Siniflandirma Tahmini Yapilmasi ve Kullanilan Yöntemlerin Karsilastirilmasi: Türkiye’de BIST’de Bir Uygulama

Emre Yakut () and Eray Gemici ()
Additional contact information
Emre Yakut: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
Eray Gemici: Gaziantep Üniversitesi

Ege Academic Review, 2017, vol. 17, issue 4, 461-479

Abstract: Hisse senedi getiri siniflandirma tahmini her zaman icin yatirimcilarin ve analizcilerin ilgisini ceken bir arastirma alani olmustur. Bu calismada BIST 100 endeksinde islem gören kimya, kaucuk ve plastik ürünleri imalati sanayinde yer alan, faaliyetleri 2009- 2014 yillari arasinda süreklilik gösteren 18 sirketin hisse senedi getirilerinde etkili olan faktörler belirlenerek, hisse senedi getirileri tahmin edilmeye çalisilmistir. Söz konusu verilerin veri madenciligi yöntemlerinden olan LR analiz, C5.0 algoritmasi, CART algoritmasi ve DVM yöntemleri kullanilarak analiz islemleri gerceklestirilmis, hisse senedi getiri siniflandirma tahmininde anlamli ve faydali bilgileri ortaya cikarmak için karar agacina ait kurallar elde edilmistir. Yapilan analizler sonucunda LR analizi %75, C5.0 algoritmasi %88, CART algoritmasi %89,8 ve DVM analizi %75,9’luk dogru siniflandirma basarisi gerceklestirmistir. Pozitif ve negatif hisse senedi getiri siniflandirma tahminine etki eden en önemli degiskenlerin “piyasa/defter degeri degiskeni”, “TÜFE degiskeni” ve “brüt kar marji degiskeni” oldugu saptanmistir. Yatirimcilar ve analizciler için önerdigimiz modelin degiskenleri ile birlikte hisse senedi getiri tahmininde kullanilmasinin uygun olabilecegi gözlenmistir.

Keywords: Hisse Senedi Getiri Siniflandirma Tahmini; LR Analizi; C5.0; CART Algoritmasi; DVM. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.onlinedergi.com/MakaleDosyalari/51/PDF2017_4_2.pdf (application/pdf)
http://www.onlinedergi.com/eab/arsiv/arsivDetay.aspx?yil=2017&peryot=4 Website of the journal issue (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ege:journl:v:17:y:2017:i:4:p:461-479

DOI: 10.21121/eab.2017431296

Access Statistics for this article

Ege Academic Review is currently edited by Özlem Önder

More articles in Ege Academic Review from Ege University Faculty of Economics and Administrative Sciences Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Baris Gök ().