Inteligência artificial na gestão pública: Uma análise de capacidade absortiva

Ákeson Helder Rosa de Alcântara, Bruno Garcia de Oliveira and Rodrigo Bombonati De Souza Moraes
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Ákeson Helder Rosa de Alcântara: Universidade Federal de Goiás, Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Administração, Goiânia, GO, Brasil
Bruno Garcia de Oliveira: Universidade Federal de Catalão, Centro de Gestão e Negócios, Catalão, GO, Brasil
Rodrigo Bombonati De Souza Moraes: Universidade Federal de Goiás, Mestrado Profissional em Administração Pública em Rede Nacional, Aparecida de Goiânia, GO, Brasil

Cadernos Gestão Pública e Cidadania, 2026, vol. 31, issue 4, e93706

Abstract: Este artigo analisa como a administração pública brasileira tem incorporado a inteligência artificial (IA) em suas práticas por meio das etapas da Capacidade Absortiva. Utilizou-se pesquisa documental (2020-2024) em 311 documentos de sites governamentais, com análise de conteúdo e apoio do software Atlas.ti. Os resultados revelam um crescimento das ações de IA, lideradas pelo Executivo (61%), Judiciário (18%) e Legislativo (21%). Quanto à Capacidade Absortiva, os órgãos concentram-se nas fases iniciais de Reconhecimento do Valor (21%) e Assimilação (42%), com menores movimentos em Aquisição (20%), Transformação (11%) e Exploração (6%). Os resultados apontam que, apesar da presença da IA em todas as esferas, persistem desafios de infraestrutura, segurança, qualificação técnica e regulamentação ética.

Keywords: Administração pública; inovação tecnológica; transformação digital; capacidade absortiva; gestão pública. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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