EL ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES COMO HERRAMIENTA PARA LA INTERPRETACION DE UN ESTUDIO DE NOMOFOBIA EN LA ZONA RURAL DEL ESTADO DE MEXICO
Ernesto Joel Dorantes Coronado,
Rafael ValentÃn Mendoza Méndez and
Gisela Regina Baena Castro
Cuadernos de Educación y Desarrollo, 2016, issue 76
Abstract:
En la Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de las TecnologÃas de la Información en los hogares (ENDTHI) 2015, realizado por el Instituto Nacional de GeografÃa y EstadÃstica muestran datos que el 71.5% de los mexicanos cuentan con algún dispositivo móvil de telefonÃa celular, asà el uso de los dispositivos móviles conocidos como teléfonos celulares, en sus diferentes categorÃas como Smartphone, pablets, etc. Ya no es un beneficio solo de las zonas de conurbanas como las grandes ciudades, sino que con la expansión de las antenas o células de telefonÃa asà como de servicios de internet por microondas, su uso a empezado a penetrar las zonas rurales llevando con ellas sus beneficios, como la modificación de los modelos de conducta y comunicación que se han dado en las ciudades. El presente trabajo es el resultado de investigar si se presentan casos de adicción al móvil como resultado de los hábitos de 130 alumnos de nivel medio superior ubicados en una zona rural, muestra obtenida de la población estudiantil total de 188 alumnos que componen el 100% de alumnos del plantel estudiado, con el fin de detectar si existen casos de adicción al dispositivo móvil, en el municipio de Zacazonapan, que cuenta con 3.836 habitantes según datos obtenidos del INEGI (Instituto Nacional de EstadÃstica y GeografÃa), perteneciente al Estado de México, y que es una zona de servicios de telefonÃa limitados. Para realizar el análisis del uso de la tecnologÃa de los celulares y posible dependencia se aplico un instrumento modificado que ha sido basado en la prueba de adicción a internet (IAT – Intenet Adicction Test), desarrollado por la Dra. En PsicologÃa Kimberly S. Y. , y adaptado para detectar la frecuencia y uso del teléfono celular y su posible dependencia. Tambien usado también en el estudio de la adicción a móviles de la carrera de Licenciado en Informática Administrativa del Centro Universitario UAEM Temascaltepec (Mendoza Mendez, Baena Castro , & Baena Castro, 2015) El Instrumento cuenta con 26 preguntas en grupos de preguntas que permiten detectar diferentes tipos de comportamiento, como si presenta adicción (pregunta: 2,3,4,5,6), si el uso del teléfono se debe más a fines educativos (preguntas: 7 ,9), diagnostico de sÃntomas de adicción al teléfono móvil (Preguntas : 10,11,12,14,19,20 y 26) y si esta adicción les lleva a tener problemas con sus actividades académicas (preguntas: 8,13,15,16,17,18,21,22,23,24,25), para el desarrollo de este articulo solo se usaran aquellas que nos permitan saber si existe una adicción y los sÃntomas que presenta. Para su análisis se utilizaron estadÃsticos descriptivos con la presentación en graficas mostradas en porcentajes de la cuantificación de las respuestas de las diferentes preguntas del cuestionario. Para su análisis se hará uso del análisis factorial a través del método estadÃstico de Componentes Principales ACP. El ACP es un procedimiento estadÃstico que nos ayuda a reducir a un número más pequeño las variables no correlacionadas, denominándolas como “componentes principales†de un conjunto de datos grande. Su objetivo es explicarla mayor varianza con el menor número de componentes principales, su uso es principalmente en estudios de ciencias sociales, que es nuestro caso. Una de sus ventajas es que al reducir la dimesionalidad de un grupo de datos, conserva las caracterÃsticas de un conjunto de datos en cual la mayor varianza de un conjunto de datos es mantenida en un primer eje y es llamada el Primer Componente Principal, la segunda mayor es en un segundo eje y es llamada Segundo Componente Principal y asà relativamente.
Keywords: Adicción; nomofobia; rendimiento escolar; Media Superior; Sur del Estado de México; Análisis de Componentes Principales; Método estadÃstico; Estudio Social; Zacazonapan. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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