El método de Miguel de Guzmán aplicado en el desarrollo de habilidades de razonamiento numérico y abstracto para el examen nacional (ENES)

Andrea Damaris Hernández Allauca, Lizeth Fernanda Silva Godoy, Juan Federico Villacis Uvidia, Juan Federico Villacis Uvidia and Juan Marcos Villacis Vallejo

Cuadernos de Educación y Desarrollo, 2017, issue 85

Abstract: La presenta investigación busca demostrar que el método Miguel de Guzmán aplicado en el desarrollo de habilidades de razonamiento numérico y abstracto para el examen nacional de educación superior (ENES), permite alcanzar un razonamiento adecuado que será medido a través del puntaje alcanzado para el ingreso a la educación superior, 700 puntos como mínimo, los estudiantes que no consiguen el puntaje o la carrera añorada no pueden estudiar, la aplicación del método de Miguel de Guzmán permite el descubrimiento, creatividad y perfeccionamiento para la resolución de problemas tanto numéricos como abstractos a través de la utilización de cuatro pasos: Familiarización con el problema, Búsqueda de estrategias, Llevar a delante la estrategia, Revisar el proceso y sacar consecuencias de él. Metodológicamente es una investigación con un enfoque cualitativo, mismos que se recogieron y analizaron mediante un estudio Cuasi-experimental con una población de 12 estudiantes que pertenecientes al tercer año de bachillerato de las diferentes unidades educativas del cantón Chunchi como: Unidad Educativa “Chunchi†, Unidad Educativa “María Auxiliadora Fe y Alegría†, Unidad Educativa “Compud†, Unidad Educativa “Quitumbe†. Los resultados obtenidos de la investigación demuestran que la aplicación del Método de Miguel de Guzmán inciden positivamente en el razonamiento de los estudiantes, pues se evidencia una mejora considerable del 28,96% al 49,38% respectivamente, desarrollando habilidades de razonamiento a través de la aplicación del método con el apoyo de la identificación de patrones.

Keywords: Habilidad; Razonamiento Numérico - Abstracto; Aplicación; Método de Miguel de Guzmán. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
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