Análise de base de dados histórica do Prouni, usando mineração de dados

Dionatas Pereira Silva and Juliano Schimiguel

Cuadernos de Educación y Desarrollo, 2019, issue 105

Abstract: Utilizar big data para criar soluções inteligentes é um grande desafio e tem exigido mais interatividade entre as diversas áreas do conhecimento, processar grandes volumes de dados é uma parte desse desafio, com a diversidade de dados gerados de diferentes fontes, é fundamental o uso de tecnologias big data. O objetivo do artigo é descrever big data, as tecnologias que processam e armazenam essa gigantesca massa de dados, descrever data mining, ou mineração de dados e tratar dados históricos utilizando as bibliotecas da linguagem de programação Python: Pandas e matplotlib. A metodologia utilizada para elaboração do artigo foi um estudo bibliográfico sobre big data e data mining e também um caso de uso que comparou os dados históricos das bolsas concedidas na região do CIMBAJU (Consórcio Intermunicipal dos Municípios da Bacia do Juqueri) e do Brasil. A conclusão deste trabalho é a apresentação do universo big data e suas tecnologias, mostrando teoricamente o que é big data e também data mining além de uma descrição do ProUni e a comparação dos dados históricos que foram analisados.

Keywords: Big data; mineração de dados; Python; Pandas; matplotlib; ProUni; data mining; dados. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
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