Análise de desempenho e perfis de times do campeonato brasileiro

Felipe Sheison Raimundo Santos and Juliano Schimiguel

Cuadernos de Educación y Desarrollo, 2019, issue 105

Abstract: Para esse trabalho utilizamos análise de dados para descobrir os melhores e piores times, melhores e piores jogadores baseados em ações feitas dentro de cada partida de futebol. A partir dessa investigação podemos descobrir a causa que leva um jogador a ser um bom jogador ou um mal jogador e o que leva a um time ser campeão de um torneio. O método que foi utilizado são dados variados dos jogadores que são as ações que cada jogador faz em campo como: Gols, assistência, faltas e etc. Sendo assim esses dados serão coletados tratado, analisados para obter resultados e até mesmo fazer algoritmos para saber como um time pode chegar a uma vitória ou derrota em uma partida. O resultado dessas análises nos traz os melhores e piores times, melhores e piores jogadores, grupos de jogadores com mais gols na competição e média de vitórias e derrotas de cada time. Para chegar em todas essas resultados, foram estudados por meio de artigos, livros e sites, sobre metodologia de dados para saber como coletar e tratar os dados e utilizar as informações certas para chegar em resultados afirmativos, livros de análises de dados para saber como ler e interpretar as informações, foi utilizados livros para montar um banco de dados com a ferramenta SQL Server, com as informações dos times e jogadores, montar um DW para utilizar uma melhor forma de extração dos dados e por fim gerar gráficos e matrizes na ferramenta RStudio.

Keywords: Análise dados; Linguagem RStudio; Banco de Dados. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
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