Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones de los créditos personales en el Banco Popular de Ahorro

Milvia Sosa Cabrera, María Isabel Orta Cruz and Dalianys Martínez Machado

Observatorio de la Economía Latinoamericana, 2014, issue 203

Abstract: La investigación aborda una temática de relevancia en la economía cubana donde se llevan a cabo transformaciones y la gestión del crédito no queda exenta de ellas. Con el trabajo se muestra la importancia y necesidad de aplicar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la gestión de los créditos personales pues el sistema bancario cubano introduce nuevas resoluciones en su política de créditos en aras de ampliar la oferta desde las instituciones financieras hacia las personas naturales haciéndose necesario procesar masivamente el cúmulo de información en el menor tiempo posible. Metodológicamente se brinda una propuesta de aplicación de Técnicas de IA en la Sucursal 3932 del Banco Popular de Ahorro (BPA). Como principales resultados del trabajo se aplican algunas técnicas, específicamente, las de Aprendizaje Automatizado por ser una de las clásicas de menor complejidad dentro de la IA, aplicándolas a una muestra de 233 clientes terminado un período económico, primer trimestre de 2014, específicamente en el Área Comercial contribuyendo a mejorar la toma de decisiones en esta área; quedando validada a través del caso de estudio presentado.

Keywords: Crédito personal; gestión de crédito; técnicas; Inteligencia Artificial; Aprendizaje Automatizado. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
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