Utilização do machine learning para tomada de decisões na gestão de marketing digital para turismo
Rafaela Flores Kuff Constantino and
Ricardo Alexandre Martins Garcia
Observatorio de la Economía Latinoamericana, 2018, issue 248
Abstract:
O Machine Learning (ML) contribui para ampliar as ferramentas de inteligência de mercado, com o objetivo de criar estratégias e impulsionar o negócio. A literatura converge entre a ferramenta de gestão de relacioidnto com o cliente (CRM) com a aplicação de reconhecimento de padrões de comportamento a partir da técnica de machine learning. O objetivo do artigo é analisar as contribuições do machine learning na elaboração de estratégias de marketing digital para turismo de Bonito-MS no setor hoteleiro. Para alcance do objetivo, será apresentado o interesse da população brasileira em fazer turismo na cidade estudada a partir de buscas no Google sobre hotéis em Bonito-MS no perÃodo mensal de Janeiro de 2017 a Julho de 2018 a partir da ferramenta Google Trends e tratados com o programa estatÃstico R. A pesquisa tem caráter descritivo e exploratório, e a análise foi realizada com auxÃlio da abordagem de mineração de dados, ferramenta de aprendizado de máquina integrado no pacote GTRENDS do R.
Keywords: Machine Learning; Google Trends; Turismo; Marketing Digital; Bonito MS. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://www.eumed.net/rev/oel/2018/10/machine-learning-turismo.html (text/html)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:erv:observ:y:2018:i:248:97
Access Statistics for this article
Observatorio de la Economía Latinoamericana is currently edited by FUTURE PUBLISHERS GROUP LTDA. Desde 01/01/2023
More articles in Observatorio de la Economía Latinoamericana from Servicios Académicos Intercontinentales SL. Hasta 31/12/2022
Bibliographic data for series maintained by Lisette Villamizar ().