Identificação dos determinantes das exportações do minério de ferro brasileiro

Cassio Eduardo De Oliveira Flexa, Everton Anger Cavalheiro, Alejandro Martins Rodriguez and Leonardo Betemps Kontz

Observatorio de la Economía Latinoamericana, 2020, issue 264

Abstract: La relación entre los determinantes de la exportación del mineral de hierro brasileño a otros países ha sido explorada por investigadores del área macro-económica. Está relacionada con la optimización de las previsiones de demanda y capacidad de producción de las industrias mineras del país. Cuando estas cuestiones son mal gestionadas o no se tiene el debido conocimiento, se aumentan las probabilidades de crecimiento de los costos financieros, se disminuye la eficiencia, y se encarece la operación de toda la cadena productiva. Los modelos de vectores auto regresivos (VAR) permiten analizar qué variables son determinantes en este proceso. De esta forma, el presente trabajo buscó identificar los elementos más relevantes en las exportaciones del mineral de hierro producido en Brasil, para su principal país consumidor, China. El análisis del estudio se dio a través de los datos referentes al período de 2010 a 2017. A los efectos de verificar cuál es la relación de equilibrio entre las variables, los métodos empleados en este estudio fueron las tests estadísticos de Dickey-Fuller, aumento da raíz unitaria; pruebas de co-integración de Johasen, y la causalidad de Granger. El análisis de los resultados demostró que las series temporales tienden a ser estocásticas en el corto plazo y que, por lo tanto, son co-integradas. Con respecto a las pruebas de causalidad, se observó relación significativa del tipo Granger en las variables Exportación (EXP), PIB, CIV y Precios (PMF). Sin embargo, el modelo VAR encontrado, indicó que solamente las variables Exportacion y Precios son determinantes significativos de las exportaciones del mineral de hierro brasileño a China.

Keywords: exportações; do; minério; de; ferro; brasileiro. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
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