CLASIFICACIÓN DE COBERTURAS TERRESTRES: MÉTODOS SUPERVISADOS Y NO-SUPERVISADOS APLICADOS A CULTIVOS DE CAÑA DE AZÚCAR

H. R. Lárraga Altamirano, A. M. Piedad Rubio, D. R. Hernández López and O. Espinosa Guerra

TECTZAPIC, 2020, issue 2

Abstract: El presente trabajo centra su atención en el estudio de los métodos de clasificación que ofrece uno de los sistemas de información geográfica libre y de código abierto de mayor uso en la actualidad, Quantum Geographic Information System (QGIS), considerando como sujetos de prueba ortomosaicos de cultivos de caña de azúcar. Los vehículos aéreos no tripulados equipados con cámaras RGB permitieron realizar la fotogrametría que contiene la información espectral de la superficie terrestre. Para este caso, se utilizaron los algoritmos de clasificación denominados como: Distancia Mínima, à ngulo Espectral y Kmeans, los dos primeros supervisados y el último no supervisado.

Keywords: Clasificación supervisada; no-supervisada; Caña de azúcar; Distancia Mínima; à ngulo Espectral; Kmeans (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
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