Perturbaciones sectoriales y las fluctuaciones económicas en América Central

Wilfredo Toledo

Tlatemoani, 2019, issue 31

Abstract: Este artículo presenta los resultados de una investigación empírica sobre el rol de los disturbios sectoriales en la actividad económica agregada. Para examinar ese tema se construyó un modelo de vectores autorregresivos estructural bi-variable (SVAR por sus siglas en inglés) compuesto por el empleo total, como indicador económico agregado, y la fracción del empleo de manufactura como la fuente de los impulsos idiosincráticos de los sectores económicos. Ese sistema econométrico se estimó en un panel de datos de seis países de América Central para el período de 1996 a 2015. Los resultados del análisis revelaron que las perturbaciones agregadas parecen ser la fuente más importante de las fluctuaciones en el empleo total en los países examinados. Sin embargo, los choques sectoriales explican cerca de un tercio de las desviaciones de la tendencia de crecimiento de largo plazo de la actividad económica agregada en Centroamérica. Este hallazgo sugiere que, aunque la especialización de los trabajadores fomenta el crecimiento económico en el largo plazo, pudiera aumentar la probabilidad de observar fluctuaciones económicas en el corto plazo. Por tanto, asegurarse que el capital humano cuente con el suficiente adiestramiento general para poder adaptarse a los cambios tecnológicos y de otra índole que impactan en forma desigual las industrias de las economías modernas, parece ser un buen principio de política económica. Además, estimular una economía diversificada podría reducir los efectos adversos de perturbaciones que afecten algún insumo especializado en un sector industrial.

Keywords: Ciclos económicos; Perturbaciones sectoriales; Modelos SVAR; Datos de panel; América Central. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
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