Analisi dei fattori determinanti l?adozione dell?Intelligenza Artificiale in sanit?

Francesco De Domenico, Guido Noto and Carlo Vermiglio

MECOSAN, 2023, vol. 2023/128, issue 128, 135-160

Abstract: Lo studio si concentra sull?adozione di strumenti di intelligenza artificiale (IA) nelle aziende sanitarie e analizza le determinanti dell?adozione da parte dei professionisti sanitari. Sebbene l?adozione di nuove tecnologie, e in particolare di tecnologie emergenti come l?IA, possa offrire soluzioni innovative per migliorare la salute dei pazienti e l?efficienza delle aziende sanitarie, la loro adozione può essere ostacolata dall?emergere di possibili resistenze organizzative, individuali e professionali. Sulla base del TOE framework e mediante l?utilizzo di NVivo sono state condotte e analizzate alcune interviste semi-strutturate con farmacisti ospedalieri italiani.Il lavoro fornisce nuove evidenze sull?adozione di tecnologie emergenti nel settore sanitario e identifica le principali determinanti che i decisori aziendali dovrebbero considerare al fine di promuovere l?implementazione di tecnologie di IA. I risultati ottenuti forniscono informazioni utili ai produttori di tecnologie, ai policy makers e ai manager nella formulazione di strategie più idonee per facilitare l?adozione di tali tecnologie nel contesto sanitario.

Keywords: Intelligenza artificiale; Determinanti dell?adozione; Aziende sanitarie; Farmacisti ospedalieri; NVivo; Technology-Organizational-Environment framework (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
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