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Il lavoro irregolare nelle regioni italiane: un’analisi econometrica dal 1995 al 2008

Maria Felice Arezzo ()

RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO, 2014, vol. 2014/1, issue 1, 60-77

Abstract: Il tasso di irregolarità del lavoro nelle regioni italiane presenta caratteristiche di forte persistenza nel corso del tempo, nonostante i numerosi interventi legislativi che si sono succeduti nel tempo. L’obiettivo del lavoro è identificare quali sono le caratteristiche economico-sociali delle regioni in grado di spiegare il fenomeno dell’impiego di lavoro irregolare. Dopo avere analizzato la principale letteratura nazionale e internazionale sull’economia sommersa e il lavoro irregolare, sono state identificate le principali determinanti del fenomeno. I dati utilizzati sono quelli resi disponibili dall’ISTAT in serie storica. Dall’analisi esplorativa dei dati, appare che la specificazione preferibile del modello sia di tipo dinamico e cioè esso deve includere il tasso di irregolarità ritardato tra le covariate. Attraverso uno stimatore GMM di Arellano-Bond si è stimato il modello panel dinamico. L’analisi empirica conferma l’ipotesi che il modello è di tipo autoregressivo. In linea con quanto trovato da altri autori, risultano rilevanti anche il tasso di disoccupazione, la tax morale (colta attraverso il capitale sociale), il capitale umano e la capacità di innovare. L’evasione fiscale e contributiva è una delle principali piaghe dell’Italia che, in questo momento di crisi, è particolarmente difficile da tollerare. Ecco perché comprendere le ragioni che spiegano il lavoro irregolare è molto importante, soprattutto per i policy maker. Il presente articolo va in questa direzione, contribuendo a dare indicazioni su quali sono gli aspetti che, a livello regionale, vanno potenziati oppure ridotti al fine di contrastare il sommerso.

Keywords: Lavoro irregolare; panel dinamici; stimatore GMM two-step di Arellano-Bond (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C01 C23 O17 J46 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
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