Modelli spaziali di regressione quantilica per l?analisi della convergenza economica regionale

Alfredo Cartone and Paolo Postiglione (postigli@unich.it)

RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO, 2016, vol. 2016/3, issue 3, 28-48

Abstract: La letteratura in materia di convergenza regionale ha utilizzato finora principalmente modelli parametrici volti alla semplice individuazione di un parametro globale di β-convergenza. Sembra pi? plausibile, per?, che la convergenza economica si realizzi solo sotto l?ipotesi di gruppi eterogenei (Postiglione et al., 2013). In aggiunta la presenza di dipendenza a livello spaziale richiederebbe una pi? approfondita e accurata analisi degli spillover. In questo lavoro, si propone l?utilizzo della spatial quantile regression al fine di delineare le distribuzioni condizionate della crescita economica e ottenere uno strumento utile a considerare la difformit? dei parametri in corrispondenza di diversi quantili. Le variabili condizionanti utilizzati sono quelli del modello di crescita introdotto da Mankiw et al. (1992). Il classico modello di quantile regression (Koenker, 2005) ? arricchito all?interno di un modello aumentato spazialmente di tipo spatial Durbin (McMillen, 2013). Il metodo sar? verificato sulle 103 province italiane. Le conclusioni evidenziano che il PIL, il capitale umano, il tasso di risparmio e il tasso di crescita della popolazione incidono in maniera significativamente differente a seconda del quantile osservato e ci permettono di svolgere importanti considerazioni su differenti sentieri di crescita.

Keywords: ?-convergenza condizionata; quantili spaziali; econometria spaziale; eterogeneit? spaziale; province italiane (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C01 C14 C21 C36 C52 O47 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.francoangeli.it/riviste/Scheda_Rivista. ... 803&Tipo=ArticoloPDF (text/html)
Single articles can be downloaded buying download credits, for info: https://www.francoangeli.it/DownloadCredit

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:fan:restre:v:html10.3280/rest2016-003003

Ordering information: This journal article can be ordered from
http://www.francoang ... o.aspx?IDRivista=142
riviste@francoangeli.it

Access Statistics for this article

RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO is currently edited by FrancoAngeli

More articles in RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO from FrancoAngeli Editore
Bibliographic data for series maintained by Stefania Rosato (rosato@francoangeli.it).