Metodi di campionamento spaziale per la selezione di campioni rappresentativi di imprese

Maria Michela Dickson, Giuseppe Espa, Diego Giuliani and Emanuele Taufer

RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO, 2016, vol. 2016/3, issue 3, 89-99

Abstract: La maggior parte degli studi campionari sulle imprese si fondano sulla selezione di campioni quanto pi? possibile rappresentativi della popolazione oggetto di indagine. Tale popolazione pu?, per esempio, essere costituita dalle imprese di un certo settore di attivit? economica o dagli impianti produttivi (unit? locali) che insistono in una determinata regione del paese di interesse per l?analisi. La prassi standard in quest?ambito ? quella di affidarsi a disegni campionari stratificati, scelta dovuta sia alla grande adattabilit? e velocit? computazionale di questo metodo, sia al-l?alto livello di rappresentativit? che esso garantisce. In alcune circostanze, per?, la stratificazione della popolazione risulta difficoltosa, soprattutto in presenza di un alto numero di strati o, al limite, di strati vuoti. In questi casi, un?alternativa al campionamento stratificato pu? essere l?utilizzo delle recenti metodologie di campionamento spaziale. Mediante uno studio simulato condotto a partire da dati reali, in questo lavoro verr? valutata l?efficienza delle metodologie di campionamento spaziale per la conduzione di indagini su imprese e si discuter? dell?alta rappresentativit? dei campioni cos? selezionati e delle condizioni che tale rappresentativit? garantiscono.

Keywords: Rappresentativit?; dati d?impresa; disegni campionari spaziali; metodi di stima; campionamento stratificato (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C13 C83 R12 R30 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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