Об использовании моделей панельных данных для прогнозирования темпов роста отраслей российской обрабатывающей промышленности

Andrey Polbin and Andrei Shumilov

Russian Economic Development (in Russian), 2022, issue 2, 15-19

Abstract: В работе исследуется вопрос использования моделей панельных данных для прогнозирования роста производства отраслей российской обрабатывающей промышленности. На месячных данных 2015–2021 гг. показано, что одношаговые прогнозы панельных моделей качественно превосходят наивные прогнозы, основанные на усреднении значений роста предыдущих периодов. По сравнению с индивидуальными отраслевыми моделями панельные модели дают более точные прогнозы на 1– 6 месяцев вперед для ряда отраслей, однако совокупная точность прогнозирования при этом улучшается незначительно. Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС.

Keywords: прогнозирование; динамическая модель панельных данных; рост производства; отрасли обрабатывающей промышленности России (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C22 C23 C53 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.iep.ru/files/RePEc/gai/ruserr/r2215.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:gai:ruserr:r2215

Access Statistics for this article

Russian Economic Development (in Russian) is currently edited by Alexei Vedev

More articles in Russian Economic Development (in Russian) from Gaidar Institute for Economic Policy Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Olga Beloborodova ( this e-mail address is bad, please contact ).