Имитационная пространственная модель развития российских городов
Kirill Rostislav,
Yuriy Ponomarev and
Darya M. Radchenko
Additional contact information
Darya M. Radchenko: Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
Russian Economic Development (in Russian), 2022, issue 5, 20-33
Abstract:
В работе представлена имитационная пространственная модель, охватывающая 237 крупных и малых городов в 76 субъектах РФ. Модель описывает динамику численности населения и количества предприятий в городах, а также позволяет строить среднесрочные прогнозы с высокой степенью точности. В работе проверены гипотезы о влиянии на междугородную миграцию и другие социально-экономические процессы, определяющие различия между городами в средней заработной плате, качестве городской среды и других факторах, а также рассмотрены примеры применения модели для оценки социально-экономических эффектов от строительства скоростных дорог (на примере дороги Сочи — Туапсе) и последствий закрытия градообразующих предприятий в нескольких моногородах. Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС при Президенте Российской Федерации.
Keywords: имитационная модель; миграции; города; моногорода; инфраструктурные проекты (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C63 R12 R23 R32 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://www.iep.ru/files/RePEc/gai/ruserr/r2242.pdf (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:gai:ruserr:r2242
Access Statistics for this article
Russian Economic Development (in Russian) is currently edited by Alexei Vedev
More articles in Russian Economic Development (in Russian) from Gaidar Institute for Economic Policy Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Olga Beloborodova (edr-journal@iep.ru this e-mail address is bad, please contact repec@repec.org).