Prevalence and Factors Associated with Metabolic Syndrome in Patients at a Psychosocial Care Center: A Cross-Sectional Study

Dandara Almeida Reis da Silva (), Ludmila Santana de Almeida, Livia Lugarinho Correa, Rodrigo Fernandes Weyll Pimentel, Antonio Marcos Tosoli Gomes, Ana Gabriela Travassos, Adriana Mattos Viana, Monique Magnavita Borba da Fonseca Cerqueira, Marcio Costa de Souza, Anderson Reis de Sousa, Paulo José Bastos Barbosa, Julita Maria Freitas Coelho, Lucelia Batista Neves Cunha Magalhães, Argemiro D’Oliveira Júnior, Jorge Lopes Cavalcante Neto, Charles Souza Santos, Luiz Carlos Moraes França, Juliana de Lima Brandão, Livia Fajin de Mello dos Santos, Helena Ferraz Gomes, Ellen Marcia Peres, Thais Regis Aranha Rossi, Kairo Silvestre Meneses Damasceno, Millena Conceição das Mercês, Sandra Lúcia Fernandes, Eline de Almeida Soriano, Isolda Prado de Negreiros Nogueira Maduro, Tatiana Santos Brandão, Amanda Cardoso Menezes, Amália Ivine Costa Santana and Magno Conceição das Merces ()
Additional contact information
Dandara Almeida Reis da Silva: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Ludmila Santana de Almeida: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Livia Lugarinho Correa: Instituto Estadual de Diabetes e Endocrinologia Luiz Capriglione (IEDE), Rio de Janeiro 22451-000, Rio de Janeiro, Brazil
Rodrigo Fernandes Weyll Pimentel: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Antonio Marcos Tosoli Gomes: Faculdade de Enfermagem, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil
Ana Gabriela Travassos: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Adriana Mattos Viana: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Monique Magnavita Borba da Fonseca Cerqueira: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Marcio Costa de Souza: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Anderson Reis de Sousa: Escola de Enfermagem, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador 40110-060, Bahia, Brazil
Paulo José Bastos Barbosa: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Julita Maria Freitas Coelho: Centro Universitário UnidomPedro, Salvador 40010-020, Bahia, Brazil
Lucelia Batista Neves Cunha Magalhães: Faculdade de Tecnologia e Ciências (UNIFTC), Salvador 41741-590, Bahia, Brazil
Argemiro D’Oliveira Júnior: Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador 40026-010, Bahia, Brazil
Jorge Lopes Cavalcante Neto: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Charles Souza Santos: Universidade do Sudoeste da Bahia (UESB), Jequié 45200-000, Bahia, Brazil
Luiz Carlos Moraes França: Faculdade de Enfermagem, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil
Juliana de Lima Brandão: Faculdade de Enfermagem, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil
Livia Fajin de Mello dos Santos: Faculdade de Enfermagem, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil
Helena Ferraz Gomes: Faculdade de Enfermagem, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil
Ellen Marcia Peres: Faculdade de Enfermagem, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro 20551-030, Rio de Janeiro, Brazil
Thais Regis Aranha Rossi: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Kairo Silvestre Meneses Damasceno: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil
Millena Conceição das Mercês: Faculdade de Tecnologia e Ciências (UNIFTC), Salvador 41741-590, Bahia, Brazil
Sandra Lúcia Fernandes: Associação Brasileira de Nutrologia (ABRAN), Catanduva 15801-150, São Paulo, Brazil
Eline de Almeida Soriano: Associação Brasileira de Nutrologia (ABRAN), Catanduva 15801-150, São Paulo, Brazil
Isolda Prado de Negreiros Nogueira Maduro: Associação Brasileira de Nutrologia (ABRAN), Catanduva 15801-150, São Paulo, Brazil
Tatiana Santos Brandão: Hospital Universitário Professor Edgard Santos (HUPES/UFBA), Universidade Federal da Bahia, Salvador 40150-000, Bahia, Brazil
Amanda Cardoso Menezes: Centro Universitário UnidomPedro, Salvador 40010-020, Bahia, Brazil
Amália Ivine Costa Santana: Hospital Universitário Professor Edgard Santos (HUPES/UFBA), Universidade Federal da Bahia, Salvador 40150-000, Bahia, Brazil
Magno Conceição das Merces: Departamento de Ciências da Vida, Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Salvador 41150-000, Bahia, Brazil

IJERPH, 2022, vol. 19, issue 16, 1-13

Abstract: Background: Metabolic syndrome (MS) is associated with greater risk of morbimortality and it has high prevalence in people with mental illness. Objective: Estimate the prevalence of Metabolic Syndrome (MS) and its associated factors in the patients of a Psychosocial Care Center (CAPS in Brazilian Portuguese) in the city of Salvador, state of Bahia, Brazil. Method: Cross-sectional study set at CAPS in the city of Salvador-Bahia between August 2019 and February 2020. MS was evaluated according to the National Cholesterol Education Program’s Adult Treatment Panel III. In addition to descriptive statistics, gross and adjusted prevalence ratios were described. Results: MS was found in 100 (35.2%) individuals, 116 (40.9%) were obese and 165 (58.1%) had increased waist circumference. Polypharmacy was identified in 63 (22.3%) patients and 243 (85.9%) used antipsychotics. Under gross evaluation, women (PR = 1.88; 95%CI: 1.35–2.63) and those who used antidepressants (PR = 1.41; 95%CI: 1.05–1.88) showed an association with MS. After logistic regression, depression (PR = 1.86; 95%CI: 1.38–2.51), acanthosis (PR = 1.50; 95%CI: 1.18–1.90), use of antipsychotics (PR = 1.88; 95%CI: 1.13–2.75), and hypertriglyceridemic waist (PR = 3.33; 95%CI: 2.48–4.46) were associated with MS. Conclusion: The prevalence of MS signals multimorbidity among individuals with mental disorders and suggests a need for clinical screening.

Keywords: metabolic syndrome; mental disorders; obesity; multimorbidity (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: I I1 I3 Q Q5 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.mdpi.com/1660-4601/19/16/10203/pdf (application/pdf)
https://www.mdpi.com/1660-4601/19/16/10203/ (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:gam:jijerp:v:19:y:2022:i:16:p:10203-:d:890455

Access Statistics for this article

IJERPH is currently edited by Ms. Jenna Liu

More articles in IJERPH from MDPI
Bibliographic data for series maintained by MDPI Indexing Manager ().