Lojistik Regresyon Analizi ile Pisa Araştırmasında Öğrenci Başarısının Modellenmesi

Recep Bi̇ndak ()
Additional contact information
Recep Bi̇ndak: Gaziantep Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu, Gaziantep, Türkiye

EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, 2018, vol. 14, issue 28, 57-74

Abstract: Bu çalışmanın amacı Türkiye örneklemindeki öğrencilerin PISA sınavındaki başarılarını binary lojistik regresyon ile modellemektir. Açıklayıcı değişken olarak bazı sosyo-kültürel özellikler kullanımış olup Bağımlı değişken iki kategorilidir ve öğrenci puanının OECD ortalaması üzerinde olup olmamasını belirtmektedir. Veriler PISA-2009 Türkiye örneklemine aittir. PISA 2009 Türkiye örneklemi, okul türlerine göre tabakalı rastgele yöntemle belirlenen toplam 170 okuldan 4996 öğrenciden oluşmaktadır. Katılımcıların “başarı” grubuna girme ihtimali üzerine cinsiyet, evde konuşulan dil, evde kitap sayısı, bölge, ebeveyn eğitim düzeyi, bilgisayara yönelik tutum, okula yönelik tutum ve varlık indeksinin etkilerini saptamak için lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Model istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Modelin açıklanabilen değişkenliği %23.8 (Nagelkerke R2), doğru sınıflandırma oranı %67,9’dir. Analiz sonuçlarına göre kızların başarılı grupta yer alması erkeklere göre 1,71 kat daha olasıdır. Evde konuştuğu dil Türkçe olan öğrencinin başarılı grupta yer alması diğerlerine göre 1,65 kat daha olasıdır. Evde bulunan kitap sayısının görece yüksek olması, ebeveyn eğitim düzeyi, bilgisayar tutumu ve varlık indeksi (WEALTH) başarılı grupta yer alma olasılığının yükselmesi ile ilişkili bulunmuştur. Okula yönelik tutum anlamlı bulunamadı.Keywords: Oyunlaştırma, Mobil uygulamalar, Tutum, Kullanım niyeti, Oyunlaştırma kabulü

Keywords: Regime change; Markov Switching Autoregressive Models; Crude Oil (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C02 C13 I21 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://cdn.istanbul.edu.tr/file/1CD58DF90A/1068F9 ... oist.2018.14.28.0010 (application/pdf)
https://ekoist.istanbul.edu.tr/tr/yazi/10-26650-ek ... 4F006E00650073003100 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ist:ekoist:v:14:y:2018:i:28:p:57-74

DOI: 10.26650/ekoist.2018.14.28.0010

Access Statistics for this article

EKOIST Journal of Econometrics and Statistics is currently edited by Aycan HEPSAĞ

More articles in EKOIST Journal of Econometrics and Statistics from Istanbul University, Faculty of Economics Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Istanbul University Press Operational Team (Ertuğrul YAŞAR) ().