 Data, Informatics, Artificial Intelligence and OptimizationBayram Kose ()
Journal of Quantum Technologies and Informatics Research, 2023, vol. 1, issue 1, 35-40 Abstract: Insanlik tarihi boyunca karsilasilan problemleri anlamak ve cozmek icin duyargalari ve yaptiklari olceklerle uyaranlari olcerek; elde ettikleri verileri siniflara ayirma cesitli islemlerden gecirme sureclerle degerlendirerek enformasyona (bilgiye) donusturerek ve uretilen bilgilere bagli karar ve eylemleri ile yontemler gelistirilmistir. Bu arac ve yontemlerden en etkili olanlarindan biri verileri isleyerek problemlerin cozumune katki saglayan ve cok iyi hesaplama yapabilen bilgisayarlardir. Bilgisayarin hesaplama kapasitesinin artmasiyla birlikte, problem cozme yetenegimiz de gelismistir. Problem cozme yetenegimizi gelistiren diger alanlar ise veri bilimi, optimizasyon ve yapay zekadir. Bu uc alanin birlikte kullanilmasiyla, insanligin karsilastigi cok cesitli ve karmasik problemler cozulebilir hale gelmistir. Bu bilim ve teknolojilerden bilmedigimiz veya bildigimiz konularda yardim alirken kritik analitik dusunme suzgecinden gecirerek kullanilmasi ve ozellikle bilmedigimiz alanlarda da aldigimiz bilgilerin gecerliligini baska kaynaklarla mutlaka gecerliligini test etmemiz gerekmektedir. Date: 2023 There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it. Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:jle:joujqt:ktve2241 DOI: 10.70447/ktve.2241 Access Statistics for this article Journal of Quantum Technologies and Informatics Research is currently edited by Cumali Yasar More articles in Journal of Quantum Technologies and Informatics Research from Holistence Publications |
Is your work missing from RePEc? Here is how to contribute.
Questions or problems? Check the EconPapers FAQ or send mail to .
EconPapers is hosted by the
School of Business at Örebro University.