Multi-dimensional scaling techniques unveiled gain1q&loss13q co-occurrence in Multiple Myeloma patients with specific genomic, transcriptional and adverse clinical features

Carolina Terragna (), Andrea Poletti, Vincenza Solli, Marina Martello, Elena Zamagni, Lucia Pantani, Enrica Borsi, Ilaria Vigliotta, Gaia Mazzocchetti, Silvia Armuzzi, Barbara Taurisano, Nicoletta Testoni, Giulia Marzocchi, Ajsi Kanapari, Ignazia Pistis, Paola Tacchetti, Katia Mancuso, Serena Rocchi, Ilaria Rizzello and Michele Cavo
Additional contact information
Carolina Terragna: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Andrea Poletti: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Vincenza Solli: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Marina Martello: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Elena Zamagni: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Lucia Pantani: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Enrica Borsi: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Ilaria Vigliotta: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Gaia Mazzocchetti: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Silvia Armuzzi: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Barbara Taurisano: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Nicoletta Testoni: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Giulia Marzocchi: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Ajsi Kanapari: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Ignazia Pistis: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Paola Tacchetti: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Katia Mancuso: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Serena Rocchi: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Ilaria Rizzello: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”
Michele Cavo: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna—Istituto di Ematologia “Seràgnoli”

Nature Communications, 2024, vol. 15, issue 1, 1-18

Abstract: Abstract The complexity of Multiple Myeloma (MM) is driven by several genomic aberrations, interacting with disease-related and/or -unrelated factors and conditioning patients’ clinical outcome. Patient’s prognosis is hardly predictable, as commonly employed MM risk models do not precisely partition high- from low-risk patients, preventing the reliable recognition of early relapsing/refractory patients. By a dimensionality reduction approach, here we dissect the genomic landscape of a large cohort of newly diagnosed MM patients, modelling all the possible interactions between any MM chromosomal alterations. We highlight the presence of a distinguished cluster of patients in the low-dimensionality space, with unfavorable clinical behavior, whose biology was driven by the co-occurrence of chromosomes 1q CN gain and 13 CN loss. Presence or absence of these alterations define MM patients overexpressing either CCND2 or CCND1, fostering the implementation of biology-based patients’ classification models to describe the different MM clinical behaviors.

Date: 2024
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.nature.com/articles/s41467-024-45000-z Abstract (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:nat:natcom:v:15:y:2024:i:1:d:10.1038_s41467-024-45000-z

Ordering information: This journal article can be ordered from
https://www.nature.com/ncomms/

DOI: 10.1038/s41467-024-45000-z

Access Statistics for this article

Nature Communications is currently edited by Nathalie Le Bot, Enda Bergin and Fiona Gillespie

More articles in Nature Communications from Nature
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().